Aptiva Labs
Formación Empresas: Productividad con Inteligencia Artificial
Aumente la productividad de la empresa : la Inteligencia Artificial transforma la manera en que trabaja.
Orientación en Vivo
Sesiones interactivas donde recibirá guía directa, resolverá dudas y explorará casos de uso prácticos aplicados a su entorno profesional.
Modelos de IA
El equipo adquirirá conocimientos sobre diversos modelos de inteligencia artificial y aprenderá a aplicarlos de manera efectiva según el tipo de tarea a realizar.
Aplicabilidad Inmediata
En corto tiempo los participantes aplicarán sus nuevas habilidades en la operatividad de la empresa, serán más productivos.
Sesiones formativas para su equipo ...
Que formación debe tener el equipo ? Conozca el portafolio de temáticas.
En esta sesión inicial los participantes conocerán los fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada a la productividad y explorarán los servicios de Machine Learning en AWS. Se abordarán:
- Conceptos clave de IA y Machine Learning en el entorno empresarial.
- Servicios de AWS para IA, como Rekognition, Bedrock, Textract y Polly, y su aplicación práctica.
- Demostraciones prácticas, mostrando a los participantes en la integración básica de estos servicios en sus procesos.
En esta sesión los participantes aprenderán a utilizar los modelos de inteligencia artificial disponibles en Hugging Face (vía Spaces) para mejorar la eficiencia en el procesamiento y análisis de información en diversos formatos, optimizando la toma de decisiones basada en datos.
📝 Análisis y Generación de Texto con NLP – Usa modelos de IA para resumir, clasificar y analizar contenido científico y técnico.
🎙️ Procesamiento de Audio – Transcripción automática y análisis de voz para extraer información clave de entrevistas y conferencias.
🖼️ Reconocimiento y Generación de Imágenes – Aplicaciones en clasificación, detección de objetos y generación de imágenes basadas en descripciones.
📹 Análisis y Síntesis de Video – Extracción de metadatos, generación de subtítulos y análisis de escenas con modelos de visión por computadora.
En esta sesión, los participantes desarrollarán habilidades para formular preguntas de manera estratégica y efectiva, con el objetivo de obtener respuestas más precisas, relevantes y útiles de los modelos de inteligencia artificial. La capacitación se enfocará en proporcionar herramientas prácticas que mejoren la interacción con estas tecnologías, optimizando la calidad de los resultados obtenidos.
Temas a tratar:
- Introducción a la Ingeniería de Preguntas: Principios fundamentales y su importancia en la interacción con modelos de IA.
- Tipos de Prompts y su Aplicación: Estrategias para utilizar diferentes enfoques según el contexto y la necesidad del usuario.
- Optimización de Interacciones con IA: Técnicas para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
- Casos de Uso Prácticos: Ejemplos aplicados que permitirán a los participantes experimentar y comprender el impacto de una correcta formulación de preguntas.
Esta sesión busca no solo fortalecer las competencias técnicas, sino también fomentar un pensamiento crítico en la interacción con herramientas de inteligencia artificial.
En esta sesión, los participantes aprenderán a utilizar Inteligencia Artificial para interactuar con sus documentos de manera eficiente y a través de diversas herramientas y metodologías. Se abordará el uso de modelos personalizados para adaptar las respuestas a necesidades específicas, así como la posibilidad de cargar documentos directamente en diferentes plataformas que permiten procesar, analizar y extraer información de forma inmediata.
Además, se explorarán funcionalidades que facilitan la gestión y organización de archivos, permitiendo almacenar múltiples documentos y consultarlos de manera ágil sin límites de uso. Los asistentes conocerán cómo realizar búsquedas contextuales en grandes volúmenes de información y utilizar sistemas que resumen, comparan y analizan textos de forma automatizada, simplificando la toma de decisiones y la obtención de insights clave a partir de datos no estructurados.
En esta sesión, los participantes explorarán el uso de modelos de inteligencia artificial orientados al razonamiento lógico, la investigación profunda y la generación de textos con un enfoque más humano y natural. Se abordarán las capacidades de estas tecnologías para analizar información compleja, identificar patrones, realizar inferencias y producir contenidos que reflejan un lenguaje cercano, coherente y contextualizado.
El objetivo es que los asistentes comprendan cómo estas soluciones pueden apoyar procesos de toma de decisiones, análisis de datos y creación de contenido adaptado a diferentes necesidades comunicativas y profesionales. La sesión incluirá ejemplos prácticos que permitirán visualizar la aplicabilidad de estos modelos en diversos escenarios y sectores.
🔹 Transforma preguntas en lenguaje natural en consultas SQL sin necesidad de conocimientos avanzados en bases de datos.
🔹 Permite a profesionales como economistas, analistas de datos y contadores extraer información clave sin depender de programadores.
🔹 Acelera el análisis financiero, la generación de reportes de ventas y el monitoreo de métricas empresariales.
🔹 Mejora la eficiencia en la exploración de datos y la toma de decisiones basada en información estructurada.
En esta sesión, los participantes descubrirán cómo los modelos de inteligencia artificial pueden facilitar la conversión de contenido audiovisual en información escrita de forma eficiente y precisa. Se explorarán las capacidades de estas tecnologías para generar resúmenes a partir de audios y videos, permitiendo extraer ideas clave, estructurar información relevante y optimizar la comprensión de materiales extensos en menor tiempo.
El objetivo es brindar a los asistentes herramientas que mejoren la gestión de información multimedia, favoreciendo la productividad y la toma de decisiones informadas en diversos contextos académicos y profesionales. La sesión incluirá ejemplos prácticos que mostrarán la aplicabilidad de estas soluciones en distintos escenarios y áreas de trabajo.
* = sesiones de obligatoria realización para todos los participantes.
Elija las temáticas
Usted elige las temáticas relevantes de nuestro portafolio para mínimo 5 participantes.
Programación de Inicio
Las fechas y horas de inicio y fin de la formación se acuerdan según conveniencia.
Monitoreo de Formación
Desde Aptiva Labs monitoreamos el proceso de formación de cada participante.
Ellos nos recomiendan ...
Se han entrenado con Aptiva Labs ...
Permítanos ser su alidado de formación en IA aplicada.
Aptiva Labs - Operador del programa Educación en TIC con Drummond
En Aptiva Labs desde el año 2023, nos enorgullece ser el operador del Programa Educación en TIC con Drummond, una iniciativa que responde a las necesidades de las comunidades ubicadas en las áreas de influencia de la operación minera. Este programa busca fortalecer las capacidades de estudiantes y educadores en competencias digitales clave como Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Emprendimiento Digital, Cloud Computing y Marketing Digital. Nuestra misión trasciende la enseñanza de habilidades tecnológicas: buscamos contribuir a la visión de sostenibilidad de Drummond al impulsar el desarrollo educativo y social en las comunidades. Al conectar el aprendizaje con oportunidades reales de crecimiento, fomentamos un impacto positivo que fortalece tanto a las personas como a las organizaciones, promoviendo un entorno más equitativo y sostenible.
Herramienta ágil y fácil para el servicio al cliente
Diferentes canales de atención
Automatice sus canales de atención (WhatsApp, Messenger, Instagram, Telegram, Viber o Signal) respondiendo de forma natural, rápida y personalizada, incluso fuera del horario laboral.
Consulta de datos en tiempo real
Integre APIs y/o bases de datos para que su asistente no solo responda datos predefinidos, sino que también consulte saldos o registre solicitudes sin intervención humana y en tiempo real.
Preguntas y respuestas al Instante
Defina sus propias FAQs con respuestas personalizadas y controladas para que sus clientes reciban siempre información precisa, coherente y alineada con su operación.